中国科学院院士、中国北方车辆研究所研究员毛明从智能装备角度解读了自动驾驶的实现路径。他指出，当前社会智能化装备层出不穷，人形机器人投资火热，线上购物、线上办公、线上创作成为常态，大模型、生成式人工智能(AIGC)竞争激烈，“人类社会正处于数字化、信息化、

目前，我国多家车企已经进行了L3级自动驾驶路测甚至L4级路测。在自动驾驶系统领域，初速度(Momenta)、华为等企业的技术竞争力仍然明显领先。相比之下，小米起步较慢，需要不断积累更多数据和完善算法，以便进一步推动L3、L4级别自动驾驶系统的研发和测试工作，以紧跟行业技术趋势。

中国科学院院士、中国北方车辆研究所研究员毛明从智能装备角度解读了自动驾驶的实现路径。他指出，当前社会智能化装备层出不穷，人形机器人投资火热，线上购物、线上办公、线上创作成为常态，大模型、生成式人工智能(AIGC)竞争激烈，“人类社会正处于数字化、信息化、智能化加速演进的时代”。

汽车自动化行业市场现状分析

2023年上半年，汽车产销分别完成1324.8万辆和1323.9万辆，同比分别增长9.3%和9.8%;新能源汽车产销分别完成378.8万辆和374.7万辆，同比分别增长42.4%和44.1%;汽车企业出口214万辆，同比增长75.7%。自动驾驶“大模型时代”的到来，也让汽车行业的分工进一步细化。从市场供需和竞争情况来看，目前国内第三方科技巨头在自动驾驶产业体系中的主导地位非常稳固。依托这些头部大厂提供的算法、数据等技术支持，很多汽车厂商快速形成了达到世界一流水平的自动驾驶算法模型体系。

与此同时，各大主机厂商也采取多方向探索模式。其中，产业优势突出的第一梯队厂商如上汽集团、长城汽车等，以独立自研为基础，兼顾采用供应商方案，与芯片、算法相关企业的合作日益紧密。处于第二梯队的传统小型主机厂普遍选择与大厂合作，而更多的造车新势力如北汽蓝谷等，直接将自动驾驶视为核心技术优势，在自研算法、芯片等关键领域持续突破。这种多端发力的产业格局，也为我国自动驾驶技术产业的可持续发展源源不断地带来推动力。

根据中研普华产业研究院发布的《2023-2028年汽车自动化行业市场深度分析及发展策略研究报告》显示：

中国汽车销量(万辆)约为中国GDP总量(万亿美元)的200倍，考虑到中国购买力平价与世界水平持平，汽车除刚性需求外作为消费品仍存在一定上涨空间。从相关性角度考虑，GDP现价与去年的汽车销量增速呈现高度相关，表明汽车行业对于整体国民GDP存在一定的拉动效应，汽车行业消费量占比约为3%，对其他产业的需求拉动约为自身的2.5倍，则实际影响GDP10%左右，23年整体经济形势有望转暖。2022年整体渗透率出乎意料的突破30%大关，疫情形势改善后成本及供应将逐步改善或将对年底市场形成较大刺激。

随着《“十三五”规划纲要》的不断推进，我国制造业整体正逐步向着自动化、数字化、智能化方向转型升级。2017年中国工业机器人销量达13.80万台，同比增长58.62%，是2017年全球主要市场规模最大、增速最快的国家。2017年中国制造业投资同比增长4.80%，工业机器人销量增速显著快于制造业投资增速，说明工业机器人销量的增长核心驱动因素来自制造业转型升级带来的渗透率的提升，2017年，我国工业机器人密度已达到101台/万名工人，相比2014年36台/万名工人的数据实现大幅增长。2017年全球平均工业机器人密度为85台/万名工人，其中韩国的工业机器人密度最高，为710台/万名工人，其次是新加坡658台/万名工人，德国和日本分为322台/万名工人和308台/万名工人，我国工业机器人密度与发达国家相比仍存在较大差距。

根据《机器人产业发展规划(2016-2020年)》，2020年自主品牌工业机器人年产量要达到10万台，六轴及以上工业机器人年产量达到5万台以上。

汽车自动净化行业市场前景趋势分析

汽车行业是智能制造的重要突破口，智能制造通过制造自动化的概念更新，扩展到柔性化、智能化和高度集成化，是打造汽车制造行业未来核心竞争力的关键环节。我国汽车整车制造业固定资产投资的50%以上一般用于购买制造装备，其中，整车制造中焊装工艺装备的投入占比一般为25%，则焊装工艺装备的投资在汽车整车制造业固定投资中的占比约为12.5%。2011年我国汽车整车制造业固定资产投资完成额为1,722.75亿元，到2016年达到了2,724.16亿元，复合年增长率达9.60%。据此测算，随着汽车整车制造业固定资产投资的力度加大，汽车焊装智能装备的市场规模也从2011年的215.34亿元增长至2016年的340.52亿元，呈较快增长态势。

智能车辆就是在一般车辆上增加了先进的传感器(如雷达、摄像头等)、控制器、执行器等装置，通过 车载环境感知系统和信息终端，实现与人、车、路等的信息交换，使车辆具备智能环境感知能力，能够 自动分析车辆行驶的安全及危险状态，并使车辆按照人的意愿到达目的地，最终实现替代人来操作的目 的的汽车。

总的来说，智能汽车是搭载先进传感系统、决策系统、执行系统，运用信息通信、互联网、大数据、云 计算、人工智能等新技术，具有部分或完全自动驾驶功能，由单纯交通运输工具逐步向智能移动空间转 变的新一代汽车。

更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的《2023-2028年汽车自动化行业市场深度分析及发展策略研究报告》。报告对我国汽车自动化行业作了详尽深入的分析，为汽车自动化产业投资者寻找新的投资机会。为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据，同时对银行信贷部门也具有极大的参考价值。

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